Trouver « une histoire » entre deux photos
D’une cérémonie au dernier toast : le pont reconstitue le déroulé de l’événement et vous donne un petit récit à monter en diaporama ou en galerie pour le client.
FonctionnalitéSemantic Bridge100 % sur l’appareil
Choisissez deux photos et PhotoCore construit une suite d’images réelles tirées de votre archive qui les relie : un chemin visuel et thématique du point de départ à l’arrivée, qui fait apparaître des liens cachés et les étapes d’un récit.
Choisissez deux images, le nombre d’étapes intermédiaires et l’endroit où les chercher : le dossier ouvert, vos résultats de recherche ou toute la photothèque. Le pont passe par des moments et des sujets qui font la jonction entre les deux extrémités.
Dans la barre d’actions, choisissez deux photos : le début et la fin du chemin. Décidez du nombre d’étapes intermédiaires et de la portée dans laquelle les chercher : la sélection seule, vos résultats de recherche ou toute la photothèque.
La plupart des recherches visuelles répondent à une question simple. Semantic Bridge répond à une autre, plus riche.
« Quelles images ressemblent à celle-ci ? » Utile, mais limité à la ressemblance immédiate.
« Quelles images relient ces deux idées ? » Le pont trouve les meilleures étapes intermédiaires et garde le sens de la transition du début à la fin.
D’une cérémonie au dernier toast : le pont reconstitue le déroulé de l’événement et vous donne un petit récit à monter en diaporama ou en galerie pour le client.
Reliez une photo de montagne en hiver à une plage en été : le pont passe souvent par des étapes surprenantes (un coucher de soleil, un sentier, un nuage) que vous n’auriez jamais pensé à rapprocher.
Dans un reportage étalé sur plusieurs mois, faites ressortir les liens narratifs d’un événement ou la façon dont des sujets différents se croisent au fil du temps. Une nouvelle manière de relire votre propre travail.
Semantic Bridge s’appuie sur les embeddings de SigLIP 2, un modèle multimodal entraîné sur de très grandes quantités d’images et de descriptions. Il construit un espace où les contenus proches occupent des régions voisines. Sur cette géométrie, calculée sur l’appareil par le Neural Engine d’Apple, le pont n’applique aucune règle propre aux mariages, aux séjours ou aux événements : les liens découlent de la structure apprise par le modèle. Il va ainsi plus loin qu’une recherche par ressemblance, et plus loin que les logiciels qui s’appuient sur des mots-clés ou des dossiers.
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