KI-Fotosuche in deinen eigenen Worten
PhotoCore findet ein Foto anhand einer einfachen Beschreibung, weil es den Inhalt jedes Bildes direkt auf deinem Mac erkennt, und das in unter 50 ms bei 10.000 Fotos. Irgendwo auf deinem Mac liegt ein Foto von einem roten Regenschirm im Regen. Du weißt, dass es existiert. Dateinamen wie IMG_4832.HEIC geben dir nichts, wonach du suchen könntest, also scrollst du Ordner für Ordner durch Miniaturen.
Warum die Suche nach Dateinamen scheitert
Finder und Spotlight gleichen Dateinamen und ein paar Metadaten ab. Ein Foto, das du nie umbenannt hast, enthält keine Wörter, die passen könnten. Der Regenschirm, die nasse Straße und die Person darunter bleiben für sie unsichtbar. Am Ende gehst du Miniaturen mit den Augen durch, und aus zwei Minuten werden zwanzig. PhotoCore geht einen anderen Weg: Es schaut auf die Pixel und gleicht deine Eingabe mit dem ab, was auf jedem Bild tatsächlich zu sehen ist.
Foto beschreiben, Foto finden
Ein Modell auf deinem Mac, das Bilder versteht
PhotoCore führt SigLIP 2 über Core ML auf der Apple Neural Engine aus. Bei der Indexierung wird jedes Foto zu einem Embedding mit 768 Dimensionen, gespeichert in einer lokalen SQLite-Datenbank. Bei der Suche werden auch deine Worte zu einem Embedding, und die Kosinus-Ähnlichkeit ordnet jedes Bild danach. Eine Suche über 10.000 Fotos ist so in unter 50 ms beantwortet, in der Sprache, in der du denkst.
- Tipp „roter Regenschirm im Regen“ und drück die Eingabetaste
- Ergebnisse in unter 50 ms bei 10.000 Fotos
- Suche in mehr als 100 Sprachen
Mit einem Bild suchen statt mit Worten
Manchmal ist ein anderes Foto die beste Suchanfrage. Wähle ein beliebiges Bild aus deiner Mediathek, und PhotoCore findet die Aufnahmen, die ihm ähneln. Du kannst auch ein Referenzbild hineinziehen, das nie indexiert wurde, direkt aus einer E-Mail oder von einer Website, und dein Archiv damit durchsuchen. Ein Schieberegler für die Toleranz bestimmt, wie nah ein Treffer sein muss, von fast identischen Aufnahmen bis zu entfernt verwandten Szenen, im visuellen oder hybriden Modus.
Grenze die Ergebnisse ein, bis die Antwort auf einen Bildschirm passt
@-Erwähnungen von Personen
Füge jeder Suche eine Person hinzu, etwa „@Anna am Strand“. Benenne jemanden einmal und erwähne ihn überall.
Personenzahl
Filtere danach, wie viele Menschen im Bild sind: 0 für menschenleere Naturaufnahmen, genau 2 für Paare, mehr als 5 für Gruppen.
Qualität
Sortiere Ergebnisse nach einer lokal berechneten Qualitätsbewertung, damit die besten Bilder in jeder Ansicht oben stehen.
Karte
Sieh Treffer als Stecknadeln auf Apple Karten, nach Ort gruppiert, und öffne das Foto mit einem Klick auf die Nadel.
Zeitraum
Beschränke jede Ansicht mit dem Kalenderfilter auf bestimmte Tage, zum Beispiel die letzten zwei Maiwochen.
Privat von Grund auf
Jeder Schritt läuft auf deinem Mac. Es gibt keine Cloud, kein Konto und keine Tracker, und die Suche funktioniert auch offline. Ordner werden an Ort und Stelle und nur lesend indexiert, auch auf externen Laufwerken und NAS-Freigaben, die nach dem Trennen durchsuchbar bleiben. Dich interessiert die Technik dahinter? Lies, wie die semantische Fotosuche funktioniert, oder sieh dir die Alltagsversion unter Fotos per Beschreibung finden an. AI Find ist eines von sieben Werkzeugen auf der Funktionsseite.
Was du brauchst und was PhotoCore nicht macht
PhotoCore läuft auf Macs mit Apple Silicon (M1 oder neuer) und macOS 26.4 oder neuer. Auf Macs mit Intel-Prozessor läuft es nicht. Die App kommt aus dem Mac App Store, läuft in der App-Sandbox und trägt im App Store die Datenschutzangabe „Keine Daten erfasst“.
Suche, Gesichtserkennung, Qualitätsbewertung und Stories laufen über Core ML auf der Apple Neural Engine. Kein Foto, kein Embedding und keine Suchanfrage verlässt deinen Mac, und alles funktioniert auch ohne Netzwerk.
Ordner werden an Ort und Stelle und nur lesend indexiert, auch auf externen Laufwerken und NAS-Freigaben. Ist ein Laufwerk einmal indexiert, bleibt es durchsuchbar, nachdem du es abgezogen hast. PhotoCore ändert, verschiebt oder löscht nie eine Originaldatei. Sterne und Bewertungen landen nur in exportierten Kopien oder Sidecar-Dateien.
Bei RAW-Dateien liest PhotoCore die eingebettete Vorschau und lässt die Datei unverändert. RAW-Dateien werden weder entwickelt noch bearbeitet. Videos werden bis zu einer Länge von 30 Sekunden indexiert. PhotoCore kopiert nichts zwischen Geräten.
Verwandte Seiten
So funktioniert die semantische Suche
Embeddings, Kosinus-Ähnlichkeit und die Neural Engine, verständlich erklärt.
Fotos per Beschreibung finden
Echte Suchbegriffe und was sie in Archiven auf mehreren Laufwerken finden.
Gesichtserkennung
Benenne eine Person einmal und finde jedes Foto von ihr, mit @-Erwähnungen in jeder Suche.
Alle Funktionen
Suche, Personen, Qualität, Karten, Constellation, Semantic Bridge und Umbenennen in einer App.
Häufige Fragen
Funktioniert die KI-Fotosuche offline?
Was kann ich in das Suchfeld eingeben?
Wie schnell ist die Suche in einer großen Mediathek?
Welche Bildformate indexiert PhotoCore?
Läuft PhotoCore auf Macs mit Intel-Prozessor?
Kann ich eine Suche speichern und später erneut ausführen?
Eintippen. Finden.
Hol dir PhotoCore kostenlos und indexiere bis zu 200 Bilder, um die Suche nach Inhalt in deinem eigenen Archiv auszuprobieren. PhotoCore Full ist ein einmaliger Kauf für 59,99 €.